Полякова Юлия Михайловна – кандидат экономических наук, инженер МГУ имени М.В. Ломоносова, Экономический факультет
г. Москва
Yuliya M. Polyakova – Candidate of Economic Sciences,EngineerLomonosovMoscowStateUniversity Faculty of Economics
Moscow
Быстро меняющиеся условия борьбы за талантливые кадры в условиях массовой цифровизации требуют пересмотра методов управления персоналом современными организациями. Целью исследования является определение роли крауд-технологий в повышении эффективности поиска, подбора и развития персонала в российских организациях, а также разработка системы критериев и показателей оценки эффективности технологий данного типа. Были изучены научные труды отечественных и зарубежных ученых, отчеты международных организаций, Министерства экономического развития Российской Федерации, компаний, специализирующихся на крауд-технологиях. В работе применялись методы индукции, сравнительного анализа, бенчмаркинг лучших зарубежных и российских практик использования крауд-технологий в сфере HR и метод концептуально-методологического моделирования. Проведенное автором исследование позволило выявить социально-экономические эффекты применения краудстаффинга и краудрекрутинга в области поиска и отбора персонала, краудтренинга как метода обучения сотрудников, а также предложить ряд критериев и показателей для оценки эффективности использования данных технологий в целях принятия эффективных решений руководящими кадрами.
The rapidly changing conditions of the struggle for talented personnel in the context of mass digitalization require a revision of the methods of personnel management in modern organizations. The aim of the study is to determine the role of crowd-technologies in increasing the efficiency of search, selection and development of personnel in Russian organizations, as well as to develop a system of criteria and indicators for assessing the effectiveness of this type technologies. The scientific works of domestic and foreign scientists, reports of international organizations, the Ministry of Economic Development of the Russian Federation, companies specializing in crowd-technologies were studied. The work used the methods of induction, comparative analysis, benchmarking of the best foreign and Russian practices of using crow- technologies in the field of HR-management and the method of conceptual and methodological modeling. The research conducted by the author made it possible to identify the socio-economic effects of the use of crowd staffing and crowd recruiting in the field of personnel search and selection, crowd training as a method of training employees, and also to propose a number of criteria and indicators for assessing the effectiveness of using these technologies in order to make effective decisions by management personnel.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.