sciresНаучные исследования экономического факультета. Электронный журналScientific Research of Faculty of Economics. Electronic Journal2078-3809Moscow State University10.38050/2078-3809-2021-13-4-34-64scires-204Research ArticleЭКОНОМИКА НАРОДОНАСЕЛЕНИЯ И ДЕМОГРАФИЯPOPULATION AND DEMOGRAPHIC ECONOMICSФакторы региональной дифференциации смертности в России 2019-2020 гг.: эпидемия Covid 19 и не толькоMortality Rate Differentiation in Russia in 2019-2020: COVID-19 Pandemic and Other FactorsКучмаеваО. В.KuchmaevaO. V.

Кучмаева Оксана Викторовна, доктор экономических наук, профессор

г. Москва

Oksana V. Kuchmaeva, Doctor in Economics, Professor

Moscow

kuchmaeva@econ.msu.ruКалмыковаН. М.KalmykovaN. M.

Калмыкова Наталья Михайловна, кандидат экономических наук, доцент

г. Москва

Natalia M. Kalmykova, Candidate in Economics, Associate Professor

Moscow

natalia@econ.msu.ruКолотушаА. В.KolotushaA. V.

Колотуша Антон Васильевич, аспирант, 3 год обучения

г. Москва

Anton V. Kolotusha, 3rd year Postgraduate Student

Moscow

koav13a@econ.msu.ruМГУ имени М.В. Ломоносова, Экономический факультетРоссияLomonosov Moscow State University, Faculty of EconomicsRussian Federation2021170120221343463Copyright © Кучмаева О.В., Калмыкова Н.М., Колотуша А.В., 20222022Кучмаева О.В., Калмыкова Н.М., Колотуша А.В.Kuchmaeva O.V., Kalmykova N.M., Kolotusha A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://scires.elpub.ru/jour/article/view/204

Цель исследования состоит в поиске факторов, обусловивших вызванные пандемией различия в изменении уровня смертности в регионах, на основе данных официальной статистики, а также репрезентативных в региональном разрезе результатов выборочных социально-демографических обследований Росстата. Статистический анализ показал, что значительная часть вариации регионов по приросту общего коэффициента смертности объясняется характеристиками демографической структуры региона (долей пожилых людей в регионе, размерами домохозяйства, долей лиц с онкологическими заболеваниями в регионе), а также высокой плотностью населения и частотой социальных контактов (особенно в крупных городах). В то же время отсутствует значимое влияния на региональную дифференциацию смертности доступности медицинских услуг и масштабов инфраструктуры здравоохранения накануне пандемии. Подчёркнута проблема необходимости совершенствования информационной базы для подбора объективных индикаторов и методик анализа вклада эпидемии COVID-19 в уровень и динамику смертности на региональном уровне.

The aim of the work is to find the factors that caused the differences in the change in the mortality rate in the regions caused by the pandemic. Using the data of official statistics and the results of regionally representative data of sample socio-demographic surveys of Rosstat, the authors attempt to achieve the goal by methods of both demographic and statistical analysis. The analysis showed that a significant part of the variation of regions in terms of mortality growth is explained by the characteristics of the demographic structure of the region (a high proportion of elderly people in the region, a large household size, the proportion of people with cancer in the region), as well as high population density and frequency of social contacts (especially in large cities). It was noteworthy that there was no significant impact on the regional differentiation of mortality from the availability of medical services and the scale of health infrastructure, which apparently indicates that in 2020 the probability of dying from COVID-19 or concomitant complications did not depend much on the actions of doctors and the equipment of hospitals. The paper also highlights the problem of imperfection of the research information base in terms of the selection of objective indicators and methods for analyzing the contribution of the COVID-19 epidemic to the level and dynamics of mortality.

COVID-19заболеваемостьздоровьеметод главных компонентрегиональная дифференциация смертностиCOVID-19morbiditymortalityhealthprimary component analysisregional differentiationРабота выполнена в рамках гранта РФФИ «Влияние человеческого капитала на настоящий и будущий экономический рост в России» (19-29-07546)ReferencesБюллетень счетной палаты. № 10 (287) 2021Byulleten schetnoy palaty. № 10 (287) 2021. (In Russian).Дружинин П.В., Молчанова Е.В. Смертность населения российских регионов в условиях пандемии COVID-19. Регионология. Том 29, № 3, 2021. DOI: 10.15507/2413-1407.116.029.202103.666-685Druzhinin P.V.. Molchanova E.V. Smertnost naseleniya rossiyskikh regionov v usloviyakh pandemii COVID-19 [Mortality Rates in Russian Regions in the Context of the COVID-19 Pandemic]. Regionologiya [Russian Journal Of Regional Studies]. Tom 29. № 3. 2021. DOI: 10.15507/2413-1407.116.029.202103.666-685. (In Russian).Земцов С.П., Бабурин В.Л. COVID-19: Пространственная динамика и факторы распространения по регионам России. Известия РАН. Серия географическая, 2020, том 84, № 4, с. 485–505Zemtsov S.P.. Baburin V.L. COVID-19: Prostranstvennaya dinamika i faktory raspros-traneniya po regionam Rossii. [Spatial Dynamics and Diffusion Factors across Russian Regions] Izvestiya RAN. Seriya geograficheskaya [Proceedings of the Russian Academy of Sciences. Geo-graphical Series]. 2020. tom 84. № 4. s. 485–505. (In Russian).Aburtoz J.M., Schöley J. at all. Quantifying impacts of the COVID-19 pandemicBalb N. at all Demography and the Coronavirus Pandemic. Population and Policy. Brief. N25. May 2020through life expectancy losses. medRxiv preprint, 2021. URL: https://doi.org/10.1101/2021.03.02.21252772Bonanad C. et al.. The Effect of Age on Mortality in Patients With COVID-19:A Meta-Anal-ysis With 611.583 Subjects. JAMDA 21 (2020) 915-918. Accessed: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2020.05.045 (Accessed: 20.11.21)Balb N. at all Demography and the Coronavirus Pandemic, Population and Policy. Brief. N25, May 2020Caramelo F. et al.. Estimation of risk factors for COVID-19 mortality - preliminary results. medRxiv preprint. 2020. Available at: https://doi.org/10.1101/2020.02.24.20027268 (Accessed: 20.11.21)Bonanad C. et al., The Effect of Age on Mortality in Patients With COVID-19: A Meta-Anal-ysis With 611,583 Subjects, JAMDA 21 (2020) 915-918, URL: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2020.05.045 (дата обращения: 20.11.21)Islam N. at all Excess deaths associated with covid-19 pandemic in 2020: age and sex dis-aggregated time series analysis in 29 high income countries BMJ 2021; 373:n1137. Available at: http://dx.doi.org/10.1136/bmj.n1137 (Accessed: 20.11.21)Caramelo F. et al., Estimation of risk factors for COVID-19 mortality - preliminary results. medRxiv preprint, 2020. URL: https://doi.org/10.1101/2020.02.24.20027268 (дата обращения: 20.11.21)Kang S.. Jung S. Age-Related Morbidity and Mortality among Patients with COVID-19. In-fect. Chemother. 2020 Jun;52(2):154-164 URL: https://doi.org/10.3947/ic.2020.52.2.154 (Accessed: 20.11.21)Islam N. at all Excess deaths associated with covid-19 pandemic in 2020: age and sex dis-aggregated time series analysis in 29 high income countries BMJ 2021; 373:n1137 URL: http://dx.doi.org/10.1136/bmj.n1137 (дата обращения: 20.11.21)Karlinsky A.. Kobak D. The World Mortality Dataset: Tracking excess mortality across coun-tries during the COVID-19 pandemic. medRxiv preprint. Available at: https://doi.org/10.1101/2021.01.27.21250604 (Accessed: 20.11.21)Kang S., Jung S. Age-Related Morbidity and Mortality among Patients with COVID-19. In-fect. Chemother. 2020 Jun;52(2):154-164 URL: https://doi.org/10.3947/ic.2020.52.2.154 (дата обращения: 20.11.21)Pradhan A.. Olsson P.-E.. Sex differences in severity and mortality from COVID-19: are males more vulnerable? Biology of Sex Differences (2020) 11:53. Available at: https://doi.org/10.1186/s13293-020-00330-7 (Accessed: 20.11.21)Karlinsky A., Kobak D. The World Mortality Dataset: Tracking excess mortality across countries during the COVID-19 pandemic. medRxiv preprint doi: URL: https://doi.org/10.1101/2021.01.27.21250604 (дата обращения: 20.11.21)Verhagen M. at all Forecasting spatial. socio-economic. and demographic variation in COVID-19 health care demand in England and Wales. BMC Medicine (2020) 18:203. Available at: https://doi.org/10.1186/s12916-020-01646-2 (Accessed: 20.11.21)Pradhan A., Olsson P.-E., Sex differences in severity and mortality from COVID-19: are males more vulnerable? Biology of Sex Differences (2020) 11:53. URL: https://doi.org/10.1186/s13293-020-00330-7 (дата обращения: 20.11.21)Vyborochnoye obsledovaniye rabochey sily. 2020 g. [Labor Force Surveys] Available at: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13265 (Accessed: 20.11.21). (In Russian).Verhagen M. at all Forecasting spatial, socio-economic, and demographic variation in COVID-19 health care demand in England and Wales. BMC Medicine (2020) 18:203. URL: https://doi.org/10.1186/s12916-020-01646-2 (дата обращения: 20.11.21)Kompleksnoye nablyudeniye usloviy zhizni naseleniya. 2018 g. [Comprehensive Monitoring of Living Conditions of the population] Available at: https://gks.ru/free_doc/new_site/KOUZ18/index.html (Accessed: 20.11.21). (In Russian).Выборочное обследование рабочей силы, 2020 г. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13265 (дата обращения: 20.11.21)Vyborochnoye federalnoye statisticheskoye nablyudeniye po voprosam ispolzovaniya nase-leniyem informatsionnykh tekhnologiy i informatsionno-telekommunikatsionnykh setey. 2020 g. [Selective Supervision Concerning Use by the Population of Information Technologies and Infor-mation and Telecommunication Networks (ICT)] Available at: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/it/ikt20/index.html (Accessed: 20.11.21). (In Rus-sian).Комплексное наблюдение условий жизни населения, 2018 г. URL: https://gks.ru/free_doc/new_site/KOUZ18/index.html (дата обращения: 20.11.21)Комплексное наблюдение условий жизни населения, 2018 г. URL: https://gks.ru/free_doc/new_site/KOUZ18/index.html (дата обращения: 20.11.21)Выборочное федеральное статистическое наблюдение по вопросам использования населением информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей, 2020 г. URL: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/it/ikt20/index.html (дата обращения: 20.11.21).Выборочное федеральное статистическое наблюдение по вопросам использования населением информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей, 2020 г. URL: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/it/ikt20/index.html (дата обращения: 20.11.21).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.