sciresНаучные исследования экономического факультета. Электронный журналScientific Research of Faculty of Economics. Electronic Journal2078-3809Moscow State University10.38050/2078-3809-2025-17-3-85-105scires-401Research ArticleЭКОНОМИКА ИННОВАЦИЙ И РАЗВИТИЕECONOMY OF INNOVATION AND DEVELOPMENTСпецифика функционирования трансграничного бизнеса в сфере генеративного искусственного интеллектаSpecifics of Cross-Border Business Functioning in the Field of Generative Artificial IntelligenceКулаковМ. В.KulakovM. V.

Кулаков Михаил Васильевич, доктор экономических наук, профессор, экономический факультет

г. Москва

Mikhail V. Kulakov, Doctor in Economics, Professor, Faculty of Economics

Moscow

mkulakov39@yandex.ruСорокинаЛ. А.SorokinaL. A.

Сорокина Лидия Александровна, руководитель направления; экономический факультет

г. Москва

Lidia A. Sorokina, Head of direction; Faculty of Economics

Moscow

sorokina.lidia@mail.ruКарловскаяС. Б.KarlovskayaS. B.

Карловская Софья Борисовна, кандидат экономических наук, доцент; экономический факультет

г. Москва

Sofia B. Karlovskaya, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

Moscow

karlovskayasofi@mail.ruМГУ имени М.В. ЛомоносоваРоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian FederationПАО «Московская биржа»; МГУ имени М.В. ЛомоносоваРоссияMoscow Exchange; Lomonosov Moscow State UniversityRussian FederationМГУ-ППИ Шэньчжэнь; МГУ имени М.В. ЛомоносоваРоссияShenzhen MSU-BIT; Lomonosov Moscow State UniversityRussian Federation20251611202517385105Copyright © Кулаков М.В., Сорокина Л.А., Карловская С.Б., 20252025Кулаков М.В., Сорокина Л.А., Карловская С.Б.Kulakov M.V., Sorokina L.A., Karlovskaya S.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://scires.elpub.ru/jour/article/view/401

Актуальность исследования обусловлена стремительным развитием технологий генеративного искусственного интеллекта (ген-ИИ), которые сегодня становятся важным фактором трансформации мировой экономики. Цель работы – определить перспективы развития трансграничного бизнеса в сфере ген-ИИ (ген-ИИ бизнес). Использованы методы концептуального анализа, форсайта, стратегического OTSW-анализа. Раскрыт потенциал ген-ИИ, как инструмента коммерциализации бизнеса и источника получения систематических доходов. Предложена авторская типология ген-ИИ бизнесов. Выделены проблемы и направления развития трансграничного ген-ИИ бизнеса, обоснован потенциал нишевого развития для российских компаний в условиях санкций. Сделаны выводы о том, что в интересах развития трансграничного ген-ИИ бизнеса корпорациям следует более активно инвестировать в исследования и разработки, адаптироваться к изменениям рыночной среды, в то время как национальным правительствам важно поддерживать инновационные компании через создание благоприятной и экономически безопасной регуляторной среды и развитие цифровой инфраструктуры.

The relevance of the study is determined by the rapid development of generative artificial intelligence (gen-AI) technologies, which today are becoming an important factor in the transformation of the global economy. The aim of the article is to determine the prospects for the development of cross-border business in the field of generative artificial intelligence (gen-AI business). The study used methods of conceptual analysis, foresight and strategic OTSW analysis. The potential of gen-AI as a tool for business commercialization and a source of systematic income is revealed. The author's typology of businesses based on the use of gen-AI is proposed. Problems and areas of development of cross-border gen-AI business are identified, and the potential for niche development for Russian companies under sanctions is substantiated. It is concluded that in the interests of developing crossborder gen-AI business, corporations should more actively invest in research and development, adapt to changes in the market environment, while it is important for national governments to support innovative companies by creating a favorable and economically safe regulatory environment and developing digital infrastructure.

искусственный интеллектгенеративный искусственный интеллектгенИИ бизнесбизнес в сфере генеративного искусственного интеллектатрансграничный бизнесartificial intelligencegenerative artificial intelligencegen-AI businessgenerative artificial intelligence businesscross-border businessReferencesАтабекова А.А. Генеративный искусственный интеллект в современном университете. Образовательная политика и практика, обучение иностранным языкам и переводу: монография. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2024. С. 8–12.Атабекова А.А. Генеративный искусственный интеллект в современном университете. Образовательная политика и практика, обучение иностранным языкам и переводу: монография. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2024. С. 8–12.Жуков А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2023. № 5 (115). С. 66–75.Жуков А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2023. № 5 (115). С. 66–75.Кулаков М.В., Маклакова Ю.А. Криптовалюта: трудный путь от де-факто к де-юре // Вест. Моск. ун-та. Сер. 6. Экономика. 2021. № 3. С. 271–286 https://doi.org/10.38050/013001052021312Кулаков М.В., Маклакова Ю.А. Криптовалюта: трудный путь от де-факто к де-юре // Вест. Моск. ун-та. Сер. 6. Экономика. 2021. № 3. С. 271–286 https://doi.org/10.38050/013001052021312Понкин И.В. Применение генеративного искусственного интеллекта в научных исследованиях и в прикладной аналитике в обеспечение государственного управления: позитивные возможности и «подводные камни» // International Journal of Open Information Technologies. 2025. Т. 13. № 1. С. 100–113.Понкин И.В. Применение генеративного искусственного интеллекта в научных исследованиях и в прикладной аналитике в обеспечение государственного управления: позитивные возможности и «подводные камни» // International Journal of Open Information Technologies. 2025. Т. 13. № 1. С. 100–113.Сушкова О.В. Правовые особенности использования и регулирования генеративного искусственного интеллекта для развития инновационной деятельности субъектами бизнеса // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2024. № 10 (122). С. 44–51.Сушкова О.В. Правовые особенности использования и регулирования генеративного искусственного интеллекта для развития инновационной деятельности субъектами бизнеса // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина. 2024. № 10 (122). С. 44–51.Цифровые технологии будущего в настоящем / Президентская академия; авторы-составители: Н.С. Гаркуша, А.С. Шубин. М.: Российская акад. нар. хоз-ва и гос. службы. 2023. 153 с.Цифровые технологии будущего в настоящем / Президентская академия; авторы-составители: Н.С. Гаркуша, А.С. Шубин. М.: Российская акад. нар. хоз-ва и гос. службы. 2023. 153 с.Autio E., Mudambi R., Yoo Y. Digitalization and globalization in a turbulent world: Centrifugal and centripetal forces // Global Strategy Journal. 2021. Vol. 11. No. 1. P. 3–16. https://doi.org/10.1002/gsj.1396Autio E., Mudambi R., Yoo Y. Digitalization and globalization in a turbulent world: Centrifugal and centripetal forces // Global Strategy Journal. 2021. Vol. 11. No. 1. P. 3–16. https://doi.org/10.1002/gsj.1396Bloomberg Gen AI Overview. London, N. Y.: Bloomberg, 2025. 98 p.Bloomberg Gen AI Overview. London, N. Y.: Bloomberg, 2025. 98 p.Bonadio E., McDonagh L. Artificial intelligence as producer and consumer of copyright works: evaluating the consequences of algorithmic creativity // Intellectual Property Quarterly. 2020. Vol. 2020. No. 2. P. 112–137. https://ssrn.com/abstract=3617197Bonadio E., McDonagh L. Artificial intelligence as producer and consumer of copyright works: evaluating the consequences of algorithmic creativity // Intellectual Property Quarterly. 2020. Vol. 2020. No. 2. P. 112–137. https://ssrn.com/abstract=3617197Chui M. et al. The economic potential of generative AI. McKinsey. 2023. 68 p. http://dln.jai-puria.ac.in:8080/jspui/bitstream/123456789/14313/1/The-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdfChui M. et al. The economic potential of generative AI. McKinsey. 2023. 68 p. http://dln.jai-puria.ac.in:8080/jspui/bitstream/123456789/14313/1/The-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdfCoeuré B. The competitive dynamics of generative artificial intelligence // Journal of Antitrust Enforcement. 2025. jnaf002. https://doi.org/10.1093/jaenfo/jnaf002Coeuré B. The competitive dynamics of generative artificial intelligence // Journal of Antitrust Enforcement. 2025. jnaf002. https://doi.org/10.1093/jaenfo/jnaf002Cohan P. Generative AI Software // Brain Rush: How to Invest and Compete in the Real World of Generative AI. Berkeley, CA: Apress, 2024. P. 111–166. https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0318-5_5Cohan P. Generative AI Software // Brain Rush: How to Invest and Compete in the Real World of Generative AI. Berkeley, CA: Apress, 2024. P. 111–166. https://doi.org/10.1007/979-8-8688-0318-5_5Cooke P. Generative growth with ‘thin’globalization: Cambridge’s crossover model of innovation // Dislocation: Awkward spatial transitions. Routledge, 2021. P. 115–134.Cooke P. Generative growth with ‘thin’globalization: Cambridge’s crossover model of innovation // Dislocation: Awkward spatial transitions. Routledge, 2021. P. 115–134.Davtyan T. An Overview of Global Efforts Towards AI Regulation // Bulletin of Yerevan University C: Jurisprudence. 2024. Vol. 15. No. 2 (41). P. 158–174. https://doi.org/10.46991/BYSU.C/2024.15.2.158Davtyan T. An Overview of Global Efforts Towards AI Regulation // Bulletin of Yerevan University C: Jurisprudence. 2024. Vol. 15. No. 2 (41). P. 158–174. https://doi.org/10.46991/BYSU.C/2024.15.2.158Fetzer T. et al. AI-generated production networks: Measurement and applications to global trade // ECONtribute Discussion Paper. 2024. – No. 346. https://www.econstor.eu/han-dle/10419/307310Fetzer T. et al. AI-generated production networks: Measurement and applications to global trade // ECONtribute Discussion Paper. 2024. – No. 346. https://www.econstor.eu/han-dle/10419/307310Generative AI Outlook: 2025 Update. London: Deloitte. 2025. 66 p.Generative AI Outlook: 2025 Update. London: Deloitte. 2025. 66 p.Hahn C. et al. Exploring AI-driven business models: conceptualization and expectations in the machinery industry // 2020 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). IEEE, 2020. P. 567–570. https://doi.org/10.1109/IEEM45057.2020.9309824Hahn C. et al. Exploring AI-driven business models: conceptualization and expectations in the machinery industry // 2020 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). IEEE, 2020. P. 567–570. https://doi.org/10.1109/IEEM45057.2020.9309824Hallensleben S. Generative AI and international standardization // Cambridge Forum on AI: Law and Governance. Cambridge University Press, 2025. Vol. 1. P. e14. https://doi.org/10.1017/cfl.2025.1Hallensleben S. Generative AI and international standardization // Cambridge Forum on AI: Law and Governance. Cambridge University Press, 2025. Vol. 1. P. e14. https://doi.org/10.1017/cfl.2025.1Hosanagar K., Krishnan R. Who Profits the Most from Generative AI? // MIT Sloan Management Review. 2024. Vol. 65. No. 3. P. 24–29.Hosanagar K., Krishnan R. Who Profits the Most from Generative AI? // MIT Sloan Management Review. 2024. Vol. 65. No. 3. P. 24–29.Huang K., Xie A. Overview of ChatGPT, Web3, and New Business Landscape // Beyond AI: ChatGPT, Web3, and the Business Landscape of Tomorrow. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. P. 3–36. https://doi.org/10.1007/978-3-031-45282-6_1Huang K., Xie A. Overview of ChatGPT, Web3, and New Business Landscape // Beyond AI: ChatGPT, Web3, and the Business Landscape of Tomorrow. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. P. 3–36. https://doi.org/10.1007/978-3-031-45282-6_1Hu S., Li Y. Policy interventions and regulations on generative artificial intelligence: key gaps and core challenges // Proceedings of the 25th Annual International Conference on Digital Government Research. 2024. P. 1034–1036. https://doi.org/10.1145/3657054.3659122Hu S., Li Y. Policy interventions and regulations on generative artificial intelligence: key gaps and core challenges // Proceedings of the 25th Annual International Conference on Digital Government Research. 2024. P. 1034–1036. https://doi.org/10.1145/3657054.3659122Jain H. et al. (eds.). Call for papers – Special issue of information systems research –Humans, algorithms, and augmented intelligence: The future of work, organizations, and society // Information Systems Research. 2018. Vol. 29. No. 1. P. 250–251. https://doi.org/10.1287/isre.2018.0784Jain H. et al. (eds.). Call for papers – Special issue of information systems research –Humans, algorithms, and augmented intelligence: The future of work, organizations, and society // Information Systems Research. 2018. Vol. 29. No. 1. P. 250–251. https://doi.org/10.1287/isre.2018.0784Kang H.G., Moon A., Jeon S. Examining the Generative Artificial Intelligence Landscape: Current Status and Policy Strategies // Asia pacific journal of information systems. 2024. Vol. 34. No. 1. P. 150–190. https://doi.org/10.14329/apjis.2024.34.1.150Kang H.G., Moon A., Jeon S. Examining the Generative Artificial Intelligence Landscape: Current Status and Policy Strategies // Asia pacific journal of information systems. 2024. Vol. 34. No. 1. P. 150–190. https://doi.org/10.14329/apjis.2024.34.1.150Kasap A. Copyright and creative artificial intelligence (AI) systems: A twenty-first century approach to authorship of AI-generated works in the United States // Wake Forest J. Bus. and Intell. Prop. L. – 2018. – Vol. 19. – P. 335.Kasap A. Copyright and creative artificial intelligence (AI) systems: A twenty-first century approach to authorship of AI-generated works in the United States // Wake Forest J. Bus. and Intell. Prop. L. – 2018. – Vol. 19. – P. 335.Krause D. DeepSeek and FinTech: The Democratization of AI and Its Global Implications (January 29, 2025). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=5116322 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5116322Krause D. DeepSeek and FinTech: The Democratization of AI and Its Global Implications (January 29, 2025). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=5116322 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5116322Lancieri F., Edelson L., Bechtold S. AI Regulation: Competition, Arbitrage and Regulatory Capture // Center for Law and Economics Working Paper Series. 2024. Vol. 11. https://doi.org/10.3929/ethz-b-000708626Lancieri F., Edelson L., Bechtold S. AI Regulation: Competition, Arbitrage and Regulatory Capture // Center for Law and Economics Working Paper Series. 2024. Vol. 11. https://doi.org/10.3929/ethz-b-000708626Luitse D., Denkena W. The great transformer: Examining the role of large language models in the political economy of AI // Big Data and Society. 2021. Vol. 8. No. 2. https://doi.org/10.1177/20539517211047734Luitse D., Denkena W. The great transformer: Examining the role of large language models in the political economy of AI // Big Data and Society. 2021. Vol. 8. No. 2. https://doi.org/10.1177/20539517211047734Mehmet M. et al. Re-Imagining Marketing Education for Career Readiness in the GenAI Era // Journal of Marketing Education. 2015. https://doi.org/10.1177/02734753251326457Mehmet M. et al. Re-Imagining Marketing Education for Career Readiness in the GenAI Era // Journal of Marketing Education. 2015. https://doi.org/10.1177/02734753251326457Okaiyeto S.A. et al. Success of DeepSeek and potential benefits of free access to AI for globalscale use // International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2025. Vol. 18. No. 1. P. 304–306. https://doi.org/10.25165/j.ijabe.20251801.9733Okaiyeto S.A. et al. Success of DeepSeek and potential benefits of free access to AI for globalscale use // International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2025. Vol. 18. No. 1. P. 304–306. https://doi.org/10.25165/j.ijabe.20251801.9733Pattanayak S. Generative AI in Business Consulting: Analyzing its Impact on Client Engagement and Service Delivery Models // International Journal of Enhanced Research in Management and Computer Applications. 2020. Vol. 9. No. 3. P. 5–11.Pattanayak S. Generative AI in Business Consulting: Analyzing its Impact on Client Engagement and Service Delivery Models // International Journal of Enhanced Research in Management and Computer Applications. 2020. Vol. 9. No. 3. P. 5–11.Sengar S.S. et al. Generative artificial intelligence: a systematic review and applications // Multimedia Tools and Applications. 2024. P. 1–40. https://doi.org/10.1007/s11042-024-20016-1Sengar S.S. et al. Generative artificial intelligence: a systematic review and applications // Multimedia Tools and Applications. 2024. P. 1–40. https://doi.org/10.1007/s11042-024-20016-1Sokołowski W., Ficoń K., Florczyk-Żółtowska M. Data is the fuel of generative artificial intelligence // Systemy Logistyczne Wojsk. 2024. Vol. 60. No. 1. https://doi.org/10.37055/slw/193858Sokołowski W., Ficoń K., Florczyk-Żółtowska M. Data is the fuel of generative artificial intelligence // Systemy Logistyczne Wojsk. 2024. Vol. 60. No. 1. https://doi.org/10.37055/slw/193858Terzis P. Law and the political economy of AI production // International Journal of Law and Information Technology. 2023. Vol. 31. No. 4. P. 302–330. https://doi.org/10.1093/ijlit/eaae001Terzis P. Law and the political economy of AI production // International Journal of Law and Information Technology. 2023. Vol. 31. No. 4. P. 302–330. https://doi.org/10.1093/ijlit/eaae001Wamba S.F. et al. Are both generative AI and ChatGPT game changers for 21st-Century operations and supply chain excellence? // International Journal of Production Economics. 2023. Vol. 265. 109015. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.109015Wamba S.F. et al. Are both generative AI and ChatGPT game changers for 21st-Century operations and supply chain excellence? // International Journal of Production Economics. 2023. Vol. 265. 109015. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.109015Zatarain J.M.N. The role of automated technology in the creation of copyright works: the challenges of artificial intelligence // International Review of Law, Computers and Technology. – 2017. – Vol. 31. – No. 1. – P. 91–104. https://doi.org/10.1080/13600869.2017.1275273Zatarain J.M.N. The role of automated technology in the creation of copyright works: the challenges of artificial intelligence // International Review of Law, Computers and Technology. – 2017. – Vol. 31. – No. 1. – P. 91–104. https://doi.org/10.1080/13600869.2017.1275273Икбаев Д., Емельянцев Д. McKinsey: К 2030 году вклад ИИ в мировой ВВП достигнет $13-20 трлн // Forbes Казахстан. 06.07.2024: URL: https://forbes.kz/articles/mckinsey-k-2030-godu-vklad-ii-v-mirovoy-vvp-dostignet-13-20-trln-824162 (дата обращения: 04.02.2025).Икбаев Д., Емельянцев Д. McKinsey: К 2030 году вклад ИИ в мировой ВВП достигнет $13-20 трлн // Forbes Казахстан. 06.07.2024: URL: https://forbes.kz/articles/mckinsey-k-2030-godu-vklad-ii-v-mirovoy-vvp-dostignet-13-20-trln-824162 (дата обращения: 04.02.2025).Интеллект взял ростом. Генеративный российский ИИ внедряют активнее ChatGPT // Коммерсантъ. 21.01.2025 г.: URL: https://www.kommersant.ru/doc/7444379 (дата обращения: 04.02.2025).Интеллект взял ростом. Генеративный российский ИИ внедряют активнее ChatGPT // Коммерсантъ. 21.01.2025 г.: URL: https://www.kommersant.ru/doc/7444379 (дата обращения: 04.02.2025).Между хайпом и реальностью: объем мирового рынка генеративного ИИ в 2024 году с прогнозом до 2032 года // Росатом. 27.02.2024 г.: URL: https://habr.com/ru/companies/rosatom/ar-ticles/796537/ (дата обращения: 04.02.2025).Между хайпом и реальностью: объем мирового рынка генеративного ИИ в 2024 году с прогнозом до 2032 года // Росатом. 27.02.2024 г.: URL: https://habr.com/ru/companies/rosatom/ar-ticles/796537/ (дата обращения: 04.02.2025).Пшинник К. Почему китайская ИИ-модель от DeepSeek – это начало новой «гонки вооружений» // Forbes. 29.01.2025 г.: URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/529699-pocemu-kit-ajskaa-ii-model-ot-deepseek-eto-nacalo-novoj-gonki-vooruzenij (дата обращения: 04.02.2025).Пшинник К. Почему китайская ИИ-модель от DeepSeek – это начало новой «гонки вооружений» // Forbes. 29.01.2025 г.: URL: https://www.forbes.ru/tekhnologii/529699-pocemu-kit-ajskaa-ii-model-ot-deepseek-eto-nacalo-novoj-gonki-vooruzenij (дата обращения: 04.02.2025).Gartner Experts Answer the Top Generative AI Questions for Your Enterprise: URL: https://www.gartner.com/en/topics/generative-ai (дата обращения: 04.02.2025).Gartner Experts Answer the Top Generative AI Questions for Your Enterprise: URL: https://www.gartner.com/en/topics/generative-ai (дата обращения: 04.02.2025).Generative AI: The next frontier. London: PwC, 2024. 28 p.: URL: https://www.pwc.in/as-sets/pdfs/generative-ai-next-frontier-transformation-global-capability-centres-pharma-life-sci-ences.pdf (дата обращения: 04.02.2025).Generative AI: The next frontier. London: PwC, 2024. 28 p.: URL: https://www.pwc.in/as-sets/pdfs/generative-ai-next-frontier-transformation-global-capability-centres-pharma-life-sci-ences.pdf (дата обращения: 04.02.2025).Oracle and Accenture Generative AI: Unlocking Enterprise Value Are you prepared for the Gen AI revolution? 2024.: URL: https://www.oracle.com/a/ocom/docs/accenture-generative-ai.pdf (дата обращения: 04.02.2025).Oracle and Accenture Generative AI: Unlocking Enterprise Value Are you prepared for the Gen AI revolution? 2024.: URL: https://www.oracle.com/a/ocom/docs/accenture-generative-ai.pdf (дата обращения: 04.02.2025).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.