sciresНаучные исследования экономического факультета. Электронный журналScientific Research of Faculty of Economics. Electronic Journal2078-3809Moscow State University10.38050/2078-3809-2026-18-1-43-66scires-437Research ArticleЭКОНОМИКА ИННОВАЦИЙINNOVATION ECONOMICSСоздание кластера технологий искусственного интеллекта с целью развития кооперации между участниками отрасли в городе МосквеThe Creation of an Artificial Intelligence Technologies Cluster for Developing Cooperation Between Industry Participants in MoscowВасиленокП. А.VasilenokP. A.

Василенок Павел Алексеевич, аспирант, экономический факультет

г. Москва

Pavel A. Vasilenok, Postgraduate student, Faculty of Economics

Moscow

169-91-19@mail.ruМГУ имени М.В. Ломоносова,РоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian Federation2026060420261814366Copyright © Василенок П.А., 20262026Василенок П.А.Vasilenok P.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://scires.elpub.ru/jour/article/view/437

В статье рассмотрены теоретические подходы к созданию кластеров, сформирована их типология и принципы организации в современной экономике. Освещаются особенности рынка технологий искусственного интеллекта в России, в том числе основные регионы развития и ведущие предприятия технологического направления. Описаны ключевые кейсы объединения научно-образовательных институтов по развитию искусственного интеллекта в ассоциации. Определено лидерство города Москвы по сравнению с иными регионами страны в готовности к созданию многопрофильных объединений науки, образования, промышленности в высокотехнологичных областях экономики. На основе проведенного анализа составлен проект создания кластера технологий искусственного интеллекта в Москве, в рамках которого проанализированы потенциальные направления внедрения технологий, основная нормативно-правовая база, составлена схема построения кооперации участников кластера. Определена наиболее перспективная площадка реализации проекта кластера, подобраны первичные участники кластера, объект для размещения арендаторов, функции участников. Проведен первичный анализ окупаемости городских инвестиций в проект с учетом арендных выплат и налоговой отдачи.

The article considers theoretical approaches to the creation of clusters, their typology and principles of organization in the modern economy are formed. The article highlights the features of the artificial intelligence technology market in Russia, including the main regions of development and leading technological enterprises. The key cases of the association of scientific and educational institutions for the development of artificial intelligence in the association are described. The leadership of the city of Moscow in comparison with other regions of the country in its readiness to create multidisciplinary associations of science, education, and industry in high-tech areas of the economy has been determined. Based on the analysis carried out, a project was drawn up to create a cluster of artificial intelligence technologies in Moscow, which analyzed the potential directions of technology implementation, the main regulatory framework, and a scheme for building cooperation among cluster participants. The most promising cluster project implementation site has been identified, the primary cluster participants, the tenant accommodation facility, and the functions of the participants have been selected. A primary analysis of the return on urban investment in the project, considering rental payments and tax returns, has been conducted.

искусственный интеллекткластеркооперациягосударственно-частное партнерстворазработка инноваций.artificial intelligenceclustercooperationpublic-private partnershipinnovation development.ReferencesАлимбаев А. Методологический подход выбора стратегии развития кластеров // Саясат. 2005. № 1. С. 83–87.Alimbaev A. Metodologicheskiy podkhod vybora strategii razvitiya klasterov. Sayasat. 2005. No. 1. P. 83–87. (In Russ.).Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. СПб: Университет ИТМО, 2022.Vat'yan A.S., Gusarova N.F., Dobrenko N.V. Sistemy iskusstvennogo intellekta. SPb: Universitet ITMO, 2022. (In Russ.).Гамидуллаева Л.А., Страхов Е.П. Эволюция концепции кластерного развития: от агломерационной теории к экосистемам // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2023. Т. 14. № 1. С. 106 –125.Gamidullaeva L.A., Strakhov E.P. Evolyutsiya kontseptsii klasternogo razvitiya: ot aglomeratsionnoy teorii k ekosistemam. MIR (Modernizatsiya. Innovatsii. Razvitie). 2023. Vol. 14. No. 1. P. 106 –125. (In Russ.).Гурьянов А.И., Гурьянова Э.А. Анализ рынка искусственного интеллекта Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023. № 3. С. 61–71.Gur'yanov A.I., Gur'yanova E.A. Analiz rynka iskusstvennogo intellekta Rossiyskoy Federatsii. Intellekt. Innovatsii. Investitsii. 2023. No. 3. P. 61–71. (In Russ.).Гохберг Л.М. Искусственный интеллект в России: технологии и рынки / Л.М. Гохберг (рук. авт. колл.), Ю.В. Туровец, К.О. Вишневский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 148 с.Gokhberg L.M. Iskusstvennyy intellekt v Rossii: tekhnologii i rynki / L.M. Gokhberg (ruk. avt. koll.), Yu.V. Turovets, K.O. Vishnevskiy i dr.; Nats. issled. un-t «Vysshaya shkola ekonomiki». M.: ISIEZ VShE, 2025. 148 p. (In Russ.).Легашов М.А., Головцова И.Г. Основы и перспективы применения методов искусственного интеллекта в государственном управлении. // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 6.2 (114). С. 26–32.Legashov M.A., Golovtsova I.G. Osnovy i perspektivy primeneniya metodov iskusstvennogo intellekta v gosudarstvennom upravlenii. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2023. No. 6.2 (114). P. 26–32. (In Russ.).Петрунин Ю.Ю. Искусственные нейронные сети в экономике: математический инструмент, модель или методология? // Вест. Моск. ун-та. Сер. 6. Экономика. 2024. № 4. С. 92–113.Petrunin Yu.Yu. Iskusstvennye neyronnye seti v ekonomike: matematicheskiy instrument, model' ili metodologiya? Vest. Mosk. un-ta. Ser. 6. Ekonomika. 2024. No. 4. P. 92–113. (In Russ.).Прохоров С.П. Сингулярность и искусственный интеллект // Социология науки и технологий. 2024. № 4. С. 23–38.Prokhorov S.P. Singulyarnost' i iskusstvennyy intellect. Sotsiologiya nauki i tekhnologiy. 2024. No. 4. P. 23–38. (In Russ.).Тарасова Ю.В., Киншт А.В. Территориальный кластер в градостроительном планировании России // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2019. Т. 21. № 4.Tarasova Yu.V., Kinsht A.V. Territorial'nyy klaster v gradostroitel'nom planirovanii Rossii. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo arkhitekturno-stroitel'nogo universiteta. 2019. Vol. 21. No. 4. (In Russ.).Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».Ukaz Prezidenta RF ot 10.10.2019 g. No. 490 «O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossiyskoy Federatsii». (In Russ.).Указ Президента РФ от 15.02.2024 г. № 124 «О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» и в Национальную стратегию, утвержденную этим Указом».Ukaz Prezidenta RF ot 15.02.2024 g. No. 124 «O vnesenii izmeneniy v Ukaz Prezidenta Rossiyskoy Federatsii ot 10 oktyabrya 2019 g. № 490 «O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossiyskoy Federatsii» i v Natsional'nuyu strategiyu, utverzhdennuyu etim Ukazom». (In Russ.).Указ Президента РФ от 18.06.2024 г. № 529 «Об утверждении приоритетны направлений научно-технологического развития и перечня важнейших наукоемких технологий».Ukaz Prezidenta RF ot 18.06.2024 g. No. 529 «Ob utverzhdenii prioritetny napravleniy nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya i perechnya vazhneyshikh naukoemkikh tekhnologiy». (In Russ.)Федеральный закон «Об инновационном центре "Сколково"» от 28.09.2010 г. № 244-ФЗ.Federal'nyy zakon «Ob innovatsionnom tsentre "Skolkovo"» ot 28.09.2010 g. № 244-FZ. (In Russ.).Hasan M. Regulating Artificial Intelligence: A Study in the Comparison between South Asia and Other Countries. Legal Issues in the digital Age, 2024.Hasan M. Regulating Artificial Intelligence: A Study in the Comparison between South Asia and Other Countries. Legal Issues in the digital Age, 2024.Lauret M. Innovations as Part of Performance Management. IU International University of Applied Sciences, 2022.Lauret M. Innovations as Part of Performance Management. IU International University of Applied Sciences, 2022.Апдейт карьеры: как и почему в России растет спрос на курсы по ИИ: URL: https://www.forbes.ru/svoi-biznes/523113-apgrejd-kar-ery-kak-i-pocemu-v-rossii-rastet-spros-na-kursy-po-ii (дата обращения: 26.12.2025).Apdeyt kar'ery: kak i pochemu v Rossii rastet spros na kursy po II: Available at: https://www.forbes.ru/svoi-biznes/523113-apgrejd-kar-ery-kak-i-pocemu-v-rossii-rastet-spros-na-kursy-po-ii (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Билайн, Brand Analytics. Рейтинг искусственного интеллекта в России 2024: URL: https://beelinenow.ru/upload/iblock/e97/sov2v0i1qrh333w3jkvd6dvto8qxkxdj/Reyting_iskusstvennogo_intellekta.pdf (дата обращения: 26.12.2025).Bilayn, Brand Analytics. Reyting iskusstvennogo intellekta v Rossii 2024: Available at: https://beelinenow.ru/upload/iblock/e97/sov2v0i1qrh333w3jkvd6dvto8qxkxdj/Reyting_iskusstvennogo_intellekta.pdf (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).ГИСП. Реестр кластеров: URL: https://gisp.gov.ru/gisip/reg_clusters (дата обращения: 26.12.2025).GISP. Reestr klasterov: Available at: https://gisp.gov.ru/gisip/reg_clusters (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Инновационный кластер: URL: https://bigenc.ru/c/innovatsionnyi-klaster-146381 (дата обращения: 26.12.2025).Innovatsionnyy klaster: Available at: https://bigenc.ru/c/innovatsionnyi-klaster-146381 (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Как быстро растет спрос на ИИ-продукты и что именно интересует российский бизнес: URL: https://tenchat.ru/media/2614586-kak-bystro-rastyot-spros-na-iiprodukty-i-chto-imenno-interesuyet-rossiyskiy-biznes (дата обращения: 26.12.2025).Kak bystro rastet spros na II-produkty i chto imenno interesuet rossiyskiy biznes: Available at: https://tenchat.ru/media/2614586-kak-bystro-rastyot-spros-na-iiprodukty-i-chto-imenno-interesuyet-rossiyskiy-biznes (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Межотраслевые кластеры. // Портал Фонда МИК: URL: https://i.moscow/industry_clusters?ysclid=m71urfcnkn115172509 (дата обращения: 26.12.2025).Mezhotraslevye klastery. Portal Fonda MIK: Available at: https://i.moscow/industry_clusters?ysclid=m71urfcnkn115172509 (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Национальный портал в сфере искусственного интеллекта: URL: https://ai.gov.ru/ai/ecosystem/?TYPE=320. URL, дата последнего обращения – 26.12.2025 г.Natsional'nyy portal v sfere iskusstvennogo intellekta: Available at: https://ai.gov.ru/ai/ecosystem/?TYPE=320 (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации. Информационно-аналитическая справка «Сравнительный анализ основных показателей развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации и ведущих странах по результатам 2022–2023 гг.»: URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/2023_informacionnoanaliticheskaya_spravka_sravnitelynyy_analiz_osnovnyh_pokazateley_razvitiya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_rossiyskoy_federacii_i_veduschih_stranah_po_rezulytatam_2022-2023_gg_ncrii/ (дата обращения: 26.12.2025).Natsional'nyy tsentr razvitiya iskusstvennogo intellekta pri Pravitel'stve Rossiyskoy Federatsii. Informatsionno-analiticheskaya spravka «Sravnitel'nyy analiz osnovnykh pokazateley razvitiya tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v Rossiyskoy Federatsii i vedushchikh stranakh po rezul'tatam 2022–2023 gg.»: Available at: https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/2023_informacionno-analiticheskaya_spravka_sravnitelynyy_analiz_osnovnyh_pokazateley_razvitiya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_rossiyskoy_federacii_i_veduschih_stranah_po_rezulytatam_2022-2023_gg_ncrii/ (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Официальный сайт Фонда НТИ. Раздел «центры компетенций»: URL: https://nti.fund/support/centers/?ysclid=m35nlizfes921351335 (дата обращения: 26.12.2025).Ofitsial'nyy sayt Fonda NTI. Razdel «tsentry kompetentsiy»: Available at: https://nti.fund/support/centers/?ysclid=m35nlizfes921351335 (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Официальный сайт Фонда «Сколково»: URL: https://sk.ru/ (дата обращения: 26.12.2025).Ofitsial'nyy sayt Fonda «Skolkovo»: Available at: https://sk.ru/ (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Россия отстает в разработке ИИ: URL: https://www.vedomosti.ru/technology/news/2024/03/05/1023769-gref-rossiya-otstaet-v-razrabotke-ii (дата обращения: 26.12.2025).Rossiya otstaet v razrabotke II: Available at: https://www.vedomosti.ru/technology/news/2024/03/05/1023769-gref-rossiya-otstaet-v-razrabotke-ii (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Список компаний, которые ограничили работу в России: URL: https://rb.ru/news/spisok-kompanij-kotorye-ogranichili-rabotu-v-rossii/?ysclid=mik2jgp1l398784302 (дата обращения: 26.12.2025).Spisok kompaniy, kotorye ogranichili rabotu v Rossii: Available at: https://rb.ru/news/spisok-kompanij-kotorye-ogranichili-rabotu-v-rossii/?ysclid=mik2jgp1l398784302 (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Средняя заработная плата сотрудника в сфере ИИ: URL: https://www.rabota.ru/career/catalogue/it/ml-specialist/ (дата обращения: 26.12.2025).Srednyaya zarabotnaya plata sotrudnika v sfere II: Available at: https://www.rabota.ru/career/catalogue/it/ml-specialist/ (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).Федеральный проект «Искусственный интеллект». Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации: URL: https://ai.gov.ru/strategy/federalnyy-proekt-ii/ (дата обращения: 26.12.2025).Federal'nyy proekt «Iskusstvennyy intellekt». Analiticheskiy tsentr pri Pravitel'stve Rossiyskoy Federatsii: Available at: https://ai.gov.ru/strategy/federalnyy-proekt-ii/ (accessed: 26.12.2025). (In Russ.).DB-Engines Ranking: URL: https://db-engines.com/en/ranking (дата обращения: 26.12.2025).DB-Engines Ranking: Available at: https://db-engines.com/en/ranking (accessed: 26.12.2025).State of Data Science and Machine Learning 2021. Kaggle, 2021: URL: https://www.kaggle.com/kaggle-survey-2021 (дата обращения: 26.12.2025).State of Data Science and Machine Learning 2021. Kaggle, 2021: Available at: https://www.kaggle.com/kaggle-survey-2021 (accessed: 26.12.2025).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.