Факторы региональной дифференциации смертности в России 2019-2020 гг.: эпидемия Covid 19 и не только

Цель исследования состоит в поиске факторов, обусловивших вызванные пандемией различия в изменении уровня смертности в регионах, на основе данных официальной статистики, а также репрезентативных в региональном разрезе результатов выборочных социально-демографических обследований Росстата. Статистический анализ показал, что значительная часть вариации регионов по приросту общего коэффициента смертности объясняется характеристиками демографической структуры региона (долей пожилых людей в регионе, размерами домохозяйства, долей лиц с онкологическими заболеваниями в регионе), а также высокой плотностью населения и частотой социальных контактов (особенно в крупных городах). В то же время отсутствует значимое влияния на региональную дифференциацию смертности доступности медицинских услуг и масштабов инфраструктуры здравоохранения накануне пандемии. Подчёркнута проблема необходимости совершенствования информационной базы для подбора объективных индикаторов и методик анализа вклада эпидемии COVID-19 в уровень и динамику смертности на региональном уровне.

1. Бюллетень счетной палаты. № 10 (287) 2021

2. Дружинин П.В., Молчанова Е.В. Смертность населения российских регионов в условиях пандемии COVID-19. Регионология. Том 29, № 3, 2021. DOI: 10.15507/2413-1407.116.029.202103.666-685

3. Земцов С.П., Бабурин В.Л. COVID-19: Пространственная динамика и факторы распространения по регионам России. Известия РАН. Серия географическая, 2020, том 84, № 4, с. 485–505

4. Aburtoz J.M., Schöley J. at all. Quantifying impacts of the COVID-19 pandemic

5. through life expectancy losses. medRxiv preprint, 2021. URL: https://doi.org/10.1101/2021.03.02.21252772

6. Balb N. at all Demography and the Coronavirus Pandemic, Population and Policy. Brief. N25, May 2020

7. Bonanad C. et al., The Effect of Age on Mortality in Patients With COVID-19: A Meta-Anal-ysis With 611,583 Subjects, JAMDA 21 (2020) 915-918, URL: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2020.05.045 (дата обращения: 20.11.21)

8. Caramelo F. et al., Estimation of risk factors for COVID-19 mortality - preliminary results. medRxiv preprint, 2020. URL: https://doi.org/10.1101/2020.02.24.20027268 (дата обращения: 20.11.21)

9. Islam N. at all Excess deaths associated with covid-19 pandemic in 2020: age and sex dis-aggregated time series analysis in 29 high income countries BMJ 2021; 373:n1137 URL: http://dx.doi.org/10.1136/bmj.n1137 (дата обращения: 20.11.21)

10. Kang S., Jung S. Age-Related Morbidity and Mortality among Patients with COVID-19. In-fect. Chemother. 2020 Jun;52(2):154-164 URL: https://doi.org/10.3947/ic.2020.52.2.154 (дата обращения: 20.11.21)

11. Karlinsky A., Kobak D. The World Mortality Dataset: Tracking excess mortality across countries during the COVID-19 pandemic. medRxiv preprint doi: URL: https://doi.org/10.1101/2021.01.27.21250604 (дата обращения: 20.11.21)

12. Pradhan A., Olsson P.-E., Sex differences in severity and mortality from COVID-19: are males more vulnerable? Biology of Sex Differences (2020) 11:53. URL: https://doi.org/10.1186/s13293-020-00330-7 (дата обращения: 20.11.21)

13. Verhagen M. at all Forecasting spatial, socio-economic, and demographic variation in COVID-19 health care demand in England and Wales. BMC Medicine (2020) 18:203. URL: https://doi.org/10.1186/s12916-020-01646-2 (дата обращения: 20.11.21)

14. Выборочное обследование рабочей силы, 2020 г. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13265 (дата обращения: 20.11.21)

15. Комплексное наблюдение условий жизни населения, 2018 г. URL: https://gks.ru/free_doc/new_site/KOUZ18/index.html (дата обращения: 20.11.21)

16. Выборочное федеральное статистическое наблюдение по вопросам использования населением информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей, 2020 г. URL: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/business/it/ikt20/index.html (дата обращения: 20.11.21).