Детерминанты времени демографического восстановления регионов России от пандемии Covid-19
https://doi.org/10.38050/2078-3809-2024-16-4-106-122
Аннотация
Цель настоящей работы состоит в расчете и выявлении детерминант времени демографического восстановления российских регионов от пандемии коронавируса. В рамках исследования проведена оценка избыточной смертности в регионах России в период пандемии коронавируса и постпандемии как разницы между помесячными стандартизованными коэффициентами смертности, наблюдавшимися в 2020, 2021 и 2022 гг., и ожидаемыми помесячными стандартизованными коэффициентами смертности с поправкой на временной тренд. Впервые на российских данных проведен расчет времени постковидного демографического восстановления, результаты которого указывают на незаконченность процесса восстановления в некоторых регионах России и высокий уровень разрыва в его продолжительности – отставание от регионов-лидеров составляло минимум год. С помощью модели «времени жизни» определены детерминанты времени демографического восстановления регионов России от коронавирусного кризиса. Выявлено, что наиболее пострадавшим в период пандемии регионам (в которых наблюдалось более глубокое падение ОПЖ) потребовалось больше времени на восстановление. Процесс восстановления от эпидемиологического шока пандемии происходил быстрее в тех регионах, где предпринимались более активные действия по мобилизации среднего медицинского персонала; по осуществлению дополнительных стимулирующих выплат врачам, оказывающим медицинскую помощь больным с новой коронавирусной инфекцией; и по проведению вакцинации населения.
Об авторах
И. Е. Калабихина
МГУ имени М.В. Ломоносова
Россия
Россия
Калабихина Ирина Евгеньевна, доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой народонаселения, экономический факультет
г. Москва
Д. Т. Чкония
МГУ имени М.В. Ломоносова
Россия
Россия
Чкония Диана Темуриевна, аспирант, экономический факультет
г. Москва
Список литературы
1. Клепач А.Н., Лукьяненко Р.Ф. Российское здравоохранение: макроэкономические параметры и структурные проблемы // Проблемы прогнозирования. 2022. № 2.
2. Пилясов А.Н., Замятина Н.Ю., Котов Е.А. Распространение пандемии COVID-19 в регионах России в 2020 г.: модели и реальность // Экономика региона. 2021. Т. 17. № 4. С. 1079–1095.
3. Сажина С.В. Меры поддержки медицинского персонала в разных странах во время пандемии COVID-19 // Аналитический бюллетень НИУ ВШЭ. 2020. № 8. С. 43–49.
4. Сбережение населения России: проблемы, задачи, пути решения. Научный доклад // Под ред. Б.Н. Порфирьева. М.: Арктик Принт, 2022. 168 с.
5. Экономика и экономическая политика в условиях пандемии / Под ред. А.Л. Кудрина. М.: Издательство Института Гайдара, 2021. 344 с.
6. Aburto J.M., Schöley J., Kashnitsky I., Zhang L., Rahal C. et al. Quantifying impacts of the COVID-19 pandemic through life expectancy losses: a population-level study of 29 countries // International Journal of Epidemiology. 2021. Vol. 51. P. 63–74.
7. Armillei F., Filippucci F., Fletcher T. Did Covid-19 hit harder in peripheral areas? The case of Italian municipalities // Economics and Human Biology. 2021. Vol. 42. P. 16.
8. Bello P., Rocco L. Education and Covid-19 excess mortality // Economics and Human Biology. 2022. Vol. 47. P. 20.
9. Buja A., Paganini M., Fusinato R., Cozzolino C., Cocchio S. et al. Health and healthcare variables associated with Italy’s excess mortality during the first wave of the COVID-19 pandemic: An ecological study // Health Рolicy. 2022. Vol. 126. P. 294–301.
10. Cajachagua-Torres K.N., Quezada-Pinedo H.G. Huayanay-Espinoza C.A. et al. COVID-19 and drivers of excess death rate in Peru: A longitudinal ecological study // Heliyon. 2022. Vol. 8.
11. Caselli F., Grigoli F., Lian W., Sandri D. Protecting Lives and Livelihoods with Early and Tight Lockdowns // IMF Working Papers. 2020. No. 234. P. 1–26.
12. Charron N., Lapuente V., Rodrigez-Pose A. Uncooperative society, uncooperative politics or both? Trust, polarization, populism and COVID-19 deaths across European regions // European Journal of Political Research. 2023. Vol. 62. Is. 3. P. 781–805.
13. Dahal S., Luo R., Swahn M. et al. Geospatial Variability in Excess Death Rates during the COVID-19 Pandemic in Mexico: Examining Socio Demographic, Climate and Population Health Characteristics // International Journal of Infectious Diseases. 2021. Vol. 113.
14. Demirguc-Kunt A., Lokshin M., Torre I. The Sooner, the Better: The Early Economic Impact of Non-Pharmaceutical Interventions during the COVID-19 Pandemic // Policy Research Working Paper. Washington, D.C.: World Bank, 2020. No. WPS 9257.
15. Djaharuddin I., Munawwarah S., Nurulita A., Muh I., Tabri N.A., Lihawa N. Comorbidities and mortality in COVID-19 patients // Gac Sanit. 2021. No. 35. P. 530–532.
16. Grigorieva N.S., Chubarova T.V. Impact of restrictive policies on lives of the elderly: lessons of the COVID-19 pandemic // Population and Economics. 2022. No. 6 (4). P. 146–161.
17. Islam N., Jdanov D.A., Shkolnikov V.M., Khunti K., Kawachi I., White M. et al. Effects of COVID-19 pandemic on life expectancy and premature mortality in 2020: time series analysis in 37 countries // British Medical Journal. 2021. Vol. 375. No. e066768.
18. Klein J.P., Moeschberger M.L. Survival Analysis Techniques for Censored and Truncated Data. 2nd ed. 2003. P. 542.
19. Klimkin I., Shkolnikov V.M., Jdanov D.A. Calculation of Week-Specific Age-Standardized Death Rates from STMF Data on Mortality by Broad Age Intervals // Max Planck Institute for Demographic Research. 2021. P. 1–12.
20. Kolobova M., Jdanov D., Jasilionis D., Shkolnikov V., Rau R. Variation in mortality burden of the COVID-19 pandemic across federal states in Germany // European Journal of Public Health. 2023. Vol. 33. No. 5. P. 930–936.
21. Kolosnitsyna M.G., Chubarov M.Y. Spread of COVID-19 in the Russian regions in 2020: factors of excess mortality // Population and Economics. 2022. No. 6 (4). P. 1–20.
22. Maleva T.M., Kartseva M.A., Korzhuk S.V. Socio-demographic determinants of COVID-19 vaccine uptake in Russia in the context of mandatory vaccination of employees // Population and Economics. 2021. No. 5 (4). P. 30–49.
23. Modig K., Ahlbom A., Ebeling M. Excess mortality from COVID-19: weekly excess death rates by age and sex for Sweden and its most affected region // The European Journal of Public Health. 2020. Vol. 31. No. 1. P. 17–22.
24. Nepomucheno M., Klimkin I., Jdanov D., Alustiza-Galarza A., Shkolnikov V. Sensitivity Analysis of Excess Mortality due to the COVID-19 Pandemic // Population and Development Re-view. 2022. Vol. 48. Is. 2. P. 279–302.
25. Nikishina E.N., Korobkova N.Y. Social capital as a containment factor of the COVID-19 pan-demic // Population and Economics. 2022. No. 6 (4). P. 62–82.
26. Rodriguez-Pose A., Burlina C. Institutions and the uneven geography of the first wave of the COVID-19 pandemic // Journal of Regional Science. 2021. Vol. 61. Is. 4. P. 728–752.
27. Shchur A.E., Timonin S.A., Churilova E.V., Sergeev E.V., Sokolova V.V., Rodina O.A., Shamsutdinov B.A., Jdanov D.A., Scholnikov V.M. Russian Short-Term Mortality Fluctuations Data Series // Population and Economics. 2023. Vol. 7. P. 188–197.
28. Stang A., Standl F., Kowall B., Brune B., Böttcher J., Brinkmann M., Dittmer U., Jöckel K.-H. Excess Mortality due to COVID-19 in Germany // Journal of Infection. 2020. Vol. 81. P. 797–80.
29. Timonin S., Klimkin I., Shkolnikov V., Andreev E., McKee M., Leon D. Excess mortality in Russia and its regions compared to high income countries: An analysis of monthly series of 2020 // Population Health. 2022. Vol. 17.
30. Venables W.N., Ripley B.D. Modern Applied Statistics with S. 4th ed. 2002. 501 p.
31. Чудиновских О.С. О росте численности населения города Севастополя и парадоксах статистики // Демоскоп Weekly. 2021. № 913–914: URL: https://www.demoscope.ru/weekly/2021/0913/perep05.php (дата обращения: 23.02.2024).
32. Щербакова Е. Пандемия COVID-19: некоторые демографические итоги на июнь 2022 года // Демоскоп Weekly. 2022. № 951–952: URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2022/0951/barom04.php (дата обращения: 23.02.2024).
Рецензия
Для цитирования:
Калабихина И.Е., Чкония Д.Т. Детерминанты времени демографического восстановления регионов России от пандемии Covid-19. Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. 2024;16(4):106-122. https://doi.org/10.38050/2078-3809-2024-16-4-106-122
For citation:
Kalabikhina I.E., Chkoniia D.T. Determinants of the duration of demographic recovery of Russian regions from the COVID-19 pandemic. Scientific Research of Faculty of Economics. Electronic Journal. 2024;16(4):106-122. (In Russ.) https://doi.org/10.38050/2078-3809-2024-16-4-106-122
Просмотров:
58
Послать статью по эл. почте 