Создание кластера технологий искусственного интеллекта с целью развития кооперации между участниками отрасли в городе Москве

В статье рассмотрены теоретические подходы к созданию кластеров, сформирована их типология и принципы организации в современной экономике. Освещаются особенности рынка технологий искусственного интеллекта в России, в том числе основные регионы развития и ведущие предприятия технологического направления. Описаны ключевые кейсы объединения научно-образовательных институтов по развитию искусственного интеллекта в ассоциации. Определено лидерство города Москвы по сравнению с иными регионами страны в готовности к созданию многопрофильных объединений науки, образования, промышленности в высокотехнологичных областях экономики. На основе проведенного анализа составлен проект создания кластера технологий искусственного интеллекта в Москве, в рамках которого проанализированы потенциальные направления внедрения технологий, основная нормативно-правовая база, составлена схема построения кооперации участников кластера. Определена наиболее перспективная площадка реализации проекта кластера, подобраны первичные участники кластера, объект для размещения арендаторов, функции участников. Проведен первичный анализ окупаемости городских инвестиций в проект с учетом арендных выплат и налоговой отдачи.

1. Алимбаев А. Методологический подход выбора стратегии развития кластеров // Саясат. 2005. № 1. С. 83–87.

2. Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В. Системы искусственного интеллекта. СПб: Университет ИТМО, 2022.

3. Гамидуллаева Л.А., Страхов Е.П. Эволюция концепции кластерного развития: от агломерационной теории к экосистемам // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2023. Т. 14. № 1. С. 106 –125.

4. Гурьянов А.И., Гурьянова Э.А. Анализ рынка искусственного интеллекта Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023. № 3. С. 61–71.

5. Гохберг Л.М. Искусственный интеллект в России: технологии и рынки / Л.М. Гохберг (рук. авт. колл.), Ю.В. Туровец, К.О. Вишневский и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 148 с.

6. Легашов М.А., Головцова И.Г. Основы и перспективы применения методов искусственного интеллекта в государственном управлении. // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 6.2 (114). С. 26–32.

7. Петрунин Ю.Ю. Искусственные нейронные сети в экономике: математический инструмент, модель или методология? // Вест. Моск. ун-та. Сер. 6. Экономика. 2024. № 4. С. 92–113.

8. Прохоров С.П. Сингулярность и искусственный интеллект // Социология науки и технологий. 2024. № 4. С. 23–38.

9. Тарасова Ю.В., Киншт А.В. Территориальный кластер в градостроительном планировании России // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. 2019. Т. 21. № 4.

10. Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».

11. Указ Президента РФ от 15.02.2024 г. № 124 «О внесении изменений в Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» и в Национальную стратегию, утвержденную этим Указом».

12. Указ Президента РФ от 18.06.2024 г. № 529 «Об утверждении приоритетны направлений научно-технологического развития и перечня важнейших наукоемких технологий».

13. Федеральный закон «Об инновационном центре "Сколково"» от 28.09.2010 г. № 244-ФЗ.

14. Hasan M. Regulating Artificial Intelligence: A Study in the Comparison between South Asia and Other Countries. Legal Issues in the digital Age, 2024.

15. Lauret M. Innovations as Part of Performance Management. IU International University of Applied Sciences, 2022.

16. Апдейт карьеры: как и почему в России растет спрос на курсы по ИИ: URL: https://www.forbes.ru/svoi-biznes/523113-apgrejd-kar-ery-kak-i-pocemu-v-rossii-rastet-spros-na-kursy-po-ii (дата обращения: 26.12.2025).

17. Билайн, Brand Analytics. Рейтинг искусственного интеллекта в России 2024: URL: https://beelinenow.ru/upload/iblock/e97/sov2v0i1qrh333w3jkvd6dvto8qxkxdj/Reyting_iskusstvennogo_intellekta.pdf (дата обращения: 26.12.2025).

18. ГИСП. Реестр кластеров: URL: https://gisp.gov.ru/gisip/reg_clusters (дата обращения: 26.12.2025).

19. Инновационный кластер: URL: https://bigenc.ru/c/innovatsionnyi-klaster-146381 (дата обращения: 26.12.2025).

20. Как быстро растет спрос на ИИ-продукты и что именно интересует российский бизнес: URL: https://tenchat.ru/media/2614586-kak-bystro-rastyot-spros-na-iiprodukty-i-chto-imenno-interesuyet-rossiyskiy-biznes (дата обращения: 26.12.2025).

21. Межотраслевые кластеры. // Портал Фонда МИК: URL: https://i.moscow/industry_clusters?ysclid=m71urfcnkn115172509 (дата обращения: 26.12.2025).

22. Национальный портал в сфере искусственного интеллекта: URL: https://ai.gov.ru/ai/ecosystem/?TYPE=320. URL, дата последнего обращения – 26.12.2025 г.

23. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации. Информационно-аналитическая справка «Сравнительный анализ основных показателей развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации и ведущих странах по результатам 2022–2023 гг.»: URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/2023_informacionnoanaliticheskaya_spravka_sravnitelynyy_analiz_osnovnyh_pokazateley_razvitiya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_rossiyskoy_federacii_i_veduschih_stranah_po_rezulytatam_2022-2023_gg_ncrii/ (дата обращения: 26.12.2025).

24. Официальный сайт Фонда НТИ. Раздел «центры компетенций»: URL: https://nti.fund/support/centers/?ysclid=m35nlizfes921351335 (дата обращения: 26.12.2025).

25. Официальный сайт Фонда «Сколково»: URL: https://sk.ru/ (дата обращения: 26.12.2025).

26. Россия отстает в разработке ИИ: URL: https://www.vedomosti.ru/technology/news/2024/03/05/1023769-gref-rossiya-otstaet-v-razrabotke-ii (дата обращения: 26.12.2025).

27. Список компаний, которые ограничили работу в России: URL: https://rb.ru/news/spisok-kompanij-kotorye-ogranichili-rabotu-v-rossii/?ysclid=mik2jgp1l398784302 (дата обращения: 26.12.2025).

28. Средняя заработная плата сотрудника в сфере ИИ: URL: https://www.rabota.ru/career/catalogue/it/ml-specialist/ (дата обращения: 26.12.2025).

29. Федеральный проект «Искусственный интеллект». Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации: URL: https://ai.gov.ru/strategy/federalnyy-proekt-ii/ (дата обращения: 26.12.2025).

30. DB-Engines Ranking: URL: https://db-engines.com/en/ranking (дата обращения: 26.12.2025).

31. State of Data Science and Machine Learning 2021. Kaggle, 2021: URL: https://www.kaggle.com/kaggle-survey-2021 (дата обращения: 26.12.2025).