Управление персоналом на основе современных крауд-технологий: краудстаффинг, краудрекрутинг и краудтренинг

Быстро меняющиеся условия борьбы за талантливые кадры в условиях массовой цифровизации требуют пересмотра методов управления персоналом современными организациями. Целью исследования является определение роли крауд-технологий в повышении эффективности поиска, подбора и развития персонала в российских организациях, а также разработка системы критериев и показателей оценки эффективности технологий данного типа. Были изучены научные труды отечественных и зарубежных ученых, отчеты международных организаций, Министерства экономического развития Российской Федерации, компаний, специализирующихся на крауд-технологиях. В работе применялись методы индукции, сравнительного анализа, бенчмаркинг лучших зарубежных и российских практик использования крауд-технологий в сфере HR и метод концептуально-методологического моделирования. Проведенное автором исследование позволило выявить социально-экономические эффекты применения краудстаффинга и краудрекрутинга в области поиска и отбора персонала, краудтренинга как метода обучения сотрудников, а также предложить ряд критериев и показателей для оценки эффективности использования данных технологий в целях принятия эффективных решений руководящими кадрами.

1. Афанасьева Л.А., Халитова С.А., Постникова Е.М., Белоусова Е.М. Современные технологии в управлении персоналом // Эксперт: теория и практика, 2019 № 2 (2). С.16-20.

2. Бородай В.А. Краудрекрутинг как компетентностная оценка соискателей сервисной компании / International scientific review. – 2017.

3. Буравлева Е.В. Персонал как ключевой ресурс: как выстроить управление максимально эффективно // Управляем предприятием, 2015. №11. С.2-9.

4. Полякова Ю.М. Влияние размера вознаграждения за труд на качество и количество решений при реализации крауд-проектов // XI Фестиваль науки МГУ имени М.В. Ломоносова: Сборник статей по материалам Седьмого межвузовского круглого стола «Российский рынок труда глазами молодых ученых», 8 октября 2016 г. / Под ред. Р. П. Колосовой, Т. О. Разумовой, М. В. Артамоновой. – М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2018. – с. 68 – 71.

5. Полякова Ю.М. Особенности мотивации краудсорсера как основа повышения эффективности труда // Теоретическая и прикладная экономика, 2017. №4. С.96-104.

6. Полякова Ю.М. Crowd-технологии: природа, сущность, эффекты // Цифровая экономика: тренды и перспективы трансформации бизнеса. Материалы V Межфакультетской научно-практической конференции молодых ученых: Москва, МГУ имени М. В. Ломоносова, экономический факультет; 12 декабря 2018 г.: доклады и выступления / под ред. д.э.н., проф. Л. В. Лапидус. – М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, 2019. – 148 с.

7. Докукина И.А. Краудстаффинг и краудтестинг – инновационные технологии в области управления персоналом. Доклад II Международной конференции «Инновационная экономика и менеджмент: методы и технологии», секция «Инновационные технологии», Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, 2017. [Электронный ресурс]. URL: https://docplayer.ru/68333434-Tema-doklada-kraudstaffing-i-kraudtesting-innovacionnye-tehnologii-v-oblasti-upravleniya-personalom.html.

8. Исследование Rabota.ru [Электронный ресурс]. URL: http://hr-elearning.ru/56-rossiyskikh-kompaniy-ispolzuyut-hr-analitiku/.

9. Краудректуринг – новая технология массового поиска талантов. [Электронный ресурс].URL: https://companion.ua/208489/.

10. Мякинченко О.В. Оценка эффективности методов управления лояльностью сотрудников компании / Управление персоналом. 2008. № 10. [Электронный ресурс].URL: https://www.top-personal.ru/issue.html?1602.

11. Прогноз социально-экономического развития Российской Федерации до 2036 года, Министерство экономического развития Российской Федерации от 28 ноября 2018 года. [Электронный ресурс]. URL: http://old.economy.gov.ru/minec/about/structure/depmacro/201828113.

12. Chulanova O.L., Kucherenko G.H., ChulanovD.V.et al. Corwd-Technology in the Selection of Personnel / European Research Studies Journal, Volume XX, Issue 4B, 2017. – p. 380-397. [Electronic resource]. URL:https://pdfs.semanticscholar.org/68df/d5f15a5460372dce1001e18d4c53a1f7aac1.pdf.

13. Crowdstaffing: Total Talent Acquisition. [Electronic resource]. URL: http://cdn2.hubspot.net/hubfs/2553667/crowdstaffing_sept2016/pdf/CS_eBook_v0.3.6.pdf.

14. Digital 2020: Global Digital Overview [Electronic resource]. URL:https://datareportal.com/reports/digital-2020-global-digital-overview.

15. Kousaku Igawa, Kunihiko Higa, Tsutomu Takamiya Utilizing short version big five traits on crowdsouring / International Journal of Crowd Science, 2020. [Electronic resource]. URL: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IJCS-11-2019-0031/full/html.

16. Nir Kshetri Success of Crowd-based Online Technology in Fundraising: An Institutional Perspective / Journal of International Management, 21(2):100-116, 2015. [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/275225426_Success_of_Crowdbased_Online_Technolog y_in_Fundraising_An_Institutional_Perspective.

17. Talentsbay. The Marketplace for Talent Referral. [Electronic resource]. URL: http://talentsbay.com/downloads/talent-crowdsourcing.pdf.

18. Qiong Bu, Elena Simperl, Adriane Chapman et al. Quality assessment in crowdsourced classification tasks / International Journal of Crowd Science, 2019. [Electronic resource]. URL: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IJCS-06-2019-0017/full/html.