В данной работе исследуются методы генерации обучающих данных для повышения точности прогнозирования спроса на рынке нефти. Рассматриваются ограничения традиционных подходов и обосновывается применение генеративно-состязательных сетей, в частности модели TimeGAN (Time-series Generative Adversarial Network), для создания синтетических временных рядов. Результаты показывают, что TimeGAN позволяет генерировать реалистичные данные, приближенные к реальным, с сохранением волатильности и структурных особенностей рынка. Также выявлены ограничения модели, требующие дальнейшего исследования для повышения эффективности и точности прогнозирования спроса на нефть в условиях рыночной нестабильности.

Данная статья посвящена комплексному обзору основных методологических подходов, применяемых в исследованиях экономического дискурса, их плюсам и минусам. В работе аргументируется, что понимание экономического дискурса имеет критическое значение для анализа влияния экономических идей на формирование государственной политики и общественное мнение. Подчеркивается, что наиболее эффективным способом изучения экономического дискурса является интеграция различных методологических подходов – науковедческого, социологической и количественного, что позволяет нивелировать их недостатки и получить более полное и объективное понимание сложной и многогранной природы экономического дискурса и его влияния на экономическую реальность.

В последние десятилетия Китайская Народная Республика в рамках расширения торговой экспансии последовательно наращивает свое присутствие в Африке. Одним из ее наиболее важных партнеров является Федеративная Республика Нигерия, самая крупная по численности населения на континенте страна, обладающая большими запасами углеводородов и потенциалом развития внутреннего рынка. Так как значение африканского континента со временем значительно возрастает, целесообразно отслеживать динамику стремительно меняющегося расклада сил в регионе, в том числе изменение роли влиятельного Китая. Статья также может быть полезна в качестве дополнительного материала для студентов в рамках курса по экономике Восточной Азии.
В работе приведен анализ внешней экономической стратегии Китая в Нигерии через призму китайской концепции «Один пояс, один путь», в частности той части этой инициативы, которая относится к «Морскому шелковому пути XXI века». Целью исследования является выявление особенностей экономического сотрудничества между КНР и Нигерией, а также направлений совершенствования этого взаимодействия. Кроме этого, ставится задача определить роль данного сотрудничества в общей внешнеэкономической стратегии Китая и инструменты экономической политики, проводимой КНР в Нигерии.

Распространенная трактовка социализма в СССР как «неудавшегося эксперимента» требует научного анализа. Интеграция формационного, цивилизационного и институционального подходов позволяет выделить ключевые факторы воспроизводства цивилизаций: культуру, ареал, демографию. Образцовый пример – англосаксонская цивилизация.
Независимо от идеологических установок советская власть действовала в рамках объективных законов исторического развития: был преодолен общинный способ производства, затем создан и преодолен квазифеодальный колхозный способ производства, проведена индустриализация, создана система централизованного социалистического воспроизводства. В 1980-х гг. в России представляла собой развитую локальную цивилизацию, которая была готова к внедрению капиталистического способа производства. В Китае это внедрение происходило в рамках «двухрельсовой системы» смешанной экономики. Россия пошла путем тотальной приватизации и уничтожения институтов централизованного управления. В результате был нанесен удар по основам цивилизации – культуре, обороноспособности и демографии. Восстановление российской цивилизации началось лишь в 2000-х гг.

Исследование посвящено анализу моделей формирования спреда доходности российских корпоративных облигаций нефинансового сектора, что имеет важное значение для понимания факторов, определяющих разницу в доходности финансовых инструментов. Цель работы заключается в построении моделей формирования спреда методами Lasso, Ridge и ElasticNet и сделать вывод по полученным результатам о применимости данных методов, которые ранее не использовались в отечественной литературе для решения подобных задач. Методология исследования основана на сравнительном анализе двух временных выборок: данных за период с 01.01.2014 г. по 23.02.2022 г. и за 24.02.2022 г. по 31.12.2023 г., что позволяет оценить устойчивость моделей в разных рыночных условиях. Результаты показали, что, несмотря на частичную способность методов отбирать экономически значимые факторы, их применение для российского рынка корпоративных облигаций нефинансового сектора ограничено. Это связано с наличием нелогичных зависимостей и сложностями в интерпретации коэффициентов. В дальнейших исследованиях целесообразно рассмотреть альтернативные подходы, поскольку разработка точной модели позволит участникам рынка эффективнее управлять рисками и оптимизировать доходность в соответствии с индивидуальным рискаппетитом.

В условиях трансформации российского финансового рынка на фоне роста неопределенности на глобальных финансовых рынках особое значение приобретает точность оценки справедливой стоимости и риска финансовых инструментов. Необходимым условием релевантности оценок является использование корректных предпосылок о характеристиках фактического распределения доходности.
Целью исследования является выявление особенностей фактического распределения доходности российских акций на современном этапе на основе статистического анализа параметров распределения доходности акций на различных финансовых рынках и эконометрического анализа детерминант уровня соответствия эмпирического распределения нормальному закону. С помощью статистических тестов продемонстрирована некорректность предпосылки о нормальности эмпирического распределения для доходности российских и зарубежных акций. Модель со случайными эффектами, построенная на панельных данных, свидетельствует о негативном влиянии роста инфляции и военных конфликтов на близость фактического распределения доходности акций к нормальному. Уровень нормальности исторического распределения доходности акций на рынке РФ в 2014–2024 гг. при прочих равных условиях (в том числе в условиях отсутствия военных конфликтов) соответствовал таковому для других развивающихся рынков и был выше, чем на рынках развитых стран.

Грамотное моделирование потерь по розничному кредитному портфелю в случае дефолта (Loss given default – LGD) является важной задачей коммерческих банков. Актуальность исследования обусловлена активным расширением кредитования физических лиц за последние 5 лет. Увеличение объема розничного портфеля с 17,6 до 36,9 трлн р. с 1 января 2020 г. по 1 января 2025 г. способствовало росту кредитного риска российских банков. Дополнительные сложности возникают в связи с высоким уровнем ключевой ставки Банка России и ужесточением макропруденциальной политики в сегменте необеспеченных кредитов физических лиц.
В работе описаны основные подходы к моделированию LGD. На основе данных по необеспеченным потребительским кредитам одного из российских банков за период с декабря 2020 г. по март 2025 г., которые содержат более 700 тыс. наблюдений, предложена двухэтапная методика оценки LGD. Подход включает в себя винтажный анализ и применение моделей машинного обучения градиентного бустинга (XGBoost и LightGBM) для оценки и прогнозирования потерь при дефолте с учетом новых макроэкономических факторов: курса доллара к рублю на рынке Форекс и среднемесячной заработной платы работников в РФ.

Корпоративная политика, направленная на обеспечение разнообразия и инклюзивности (D&I), стала одним из ключевых трендов в бизнесе и управлении в ХХI в. Однако в последнее время многие компании сворачивают свои программы. Цель настоящей статьи – обозначить причины и возможные направления дальнейшего применения данной практики в современных реалиях. В работе раскрыта сущность основных понятий и основные виды разнообразия. Проведен обзор бизнес-практик международных и отечественных компаний и установлено, что их корпоративные инициативы сфокусированы на поверхностном уровне многообразия и во многом зависят от конкретных условий внешней среды, а именно историко-культурного, правового и политического контекстов. Делается вывод, что чрезмерная ориентация организаций на «видимый» уровень разнообразия, использование квотирования, а также политическая повестка не позволяют выполнить завышенные ожидания стейкхолдеров. Также отмечается, что данная практика претерпевает изменения – компании сохраняют реализацию своих программ, однако происходят частичный отказ и замещение терминологии. В заключении отмечается, что требуется индивидуальный и целостный подход к формированию концепции политики разнообразия и инклюзивности, комбинирующий глубинное и поверхностное многообразие.

В настоящей статье представлен обзор исследований, связанных с проблемой морального риска на рынках доверительных благ (медицинские услуги, услуги автосервисов и др.). В рамках заданной темы описаны три общие разновидности морального риска, присущие любому рынку доверительных благ: завышение цены, недостаточное и избыточное воздействие. На основе эмпирических исследований рассмотрены такие детерминанты морального риска, как уровень асимметрии информации, моральный риск второй степени, социально-экономический статус потребителя, уровень конкуренции, социальные предпочтения, материальные и репутационные стимулы продавца-эксперта. Разобраны меры, направленные на смягчение проблемы морального риска в контексте рынков доверительных благ – разделение диагностики и воздействия, а также рейтинговые интернет-платформы. Результаты исследования могут найти свое практическое применение в качестве учебных материалов в курсе «Институциональная экономическая теория» для бакалавриата.

Уникальные ценности и поведенческие паттерны поколения Z требуют адаптации HR-стратегий и управленческих инструментов компаний, включая развитие бренда работодателя. Цель статьи – исследовать роль бренда работодателя в процессе трудоустройства представителями этого поколения на примере студентов экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. В статье представлено эмпирическое исследование, основанное на опросе, данные которого обработаны статистическими методами с использованием GRETL, Python и Excel. На основе результатов предложена сегментация студенческой аудитории, определены ключевые факторы, влияющие на выбор работодателя, и наиболее эффективные каналы коммуникации для каждой группы. Результаты исследования предоставляют компаниям практическую основу для разработки персонализированных стратегий привлечения, удержания и адаптации кадровой политики к потребностям молодых специалистов поколения Z, а также способствуют пониманию влияния поколенческих трендов на рынок труда и указывают направления для дальнейших исследований.

Возрастающее внимание к промышленной политике в последние годы отражает сдвиг в восприятии роли государства в экономике в условиях технологической трансформации и геоэкономической конкуренции. Эта статья предлагает взгляд на причины и последствия этого разворота. Исходная гипотеза состоит в том, что интерес к промышленной политике активизируется в периоды технологической неопределенности, когда исчерпан потенциал прежних источников роста, а новые еще не оформились. Особое внимание уделяется понятию «инновационная пауза» и роли государства в запуске новых волн технологического развития. На примерах США, ЕС, Китая, Японии и Южной Кореи показано, что современная промышленная политика приобретает «зеленый» оттенок, все чаще совмещая задачи индустриального развития с климатической повесткой. В статье используются историкосравнительный подход, библиометрический анализ и кейс-стратегии. Выявлено, что активизация промышленной политики связана с фазой инновационной паузы и необходимостью институциональной поддержки новых отраслей. Делается вывод, что современная промышленная политика больше не является исключением – она заново осмысляется как легитимная форма вмешательства государства в экономику.

Энергетическая отрасль является ключевым элементом национального экономического развития. В условиях возрастающего общественного внимания к экологическим рискам, сопровождающим производственную и операционную деятельность энергетических компаний, повышение прозрачности экологической отчетности выступает важнейшим инструментом содействия «зеленой» трансформации сектора. Настоящее исследование основано на данных 22 китайских энергетических компаний, котирующихся на фондовом рынке, за период с 2017 по 2023 г. В связи с низким уровнем добровольного раскрытия экологической информации, характерным для отрасли, в работе проводится анализ ключевых факторов, влияющих на качество раскрытия.
Результаты эмпирического анализа свидетельствуют о том, что размер компании и степень реализации государственной экологической политики оказывают статистически значимое положительное влияние на уровень раскрытия экологической информации, тогда как управленческие расходы оказывают значимое отрицательное влияние. В то же время переменные, отражающие рентабельность, потенциал развития и уровень внешнего аудиторского контроля, не продемонстрировали статистически значимой зависимости.
Сделанные выводы углубляют понимание факторов, способствующих или препятствующих экологической транспарентности в энергетическом секторе, и могут быть использованы при совершенствовании механизмов государственного регулирования, стимулировании корпоративной экологической ответственности и усилении общественного надзора. Кроме того, результаты исследования представляют практическую ценность для поддержки устойчивого развития энергетических предприятий.